למה זה לא דומה לי? או למה הפנים משתנות כשיוצרים וידאו AI ומה אתם יכולים לעשות

לא מזמן יצרתי ללקוחה קליפ חדש. היא אהבה את התאורה, התנועה, הכול, עד שהדמות הסתובבה והפנים שלה הפכו בעצם לפנים אחרות. גם עכשיו, למרות קפיצה אדירה במודלי הוידאו, עקביות פנים עדיין מאתגרת. האלגוריתם לא “יודע” באמת איך אתם נראים, הוא פשוט מנחש כל פריים מחדש. ברגע שמחליפים זווית, תאורה או קצב תנועה, הניחוש משתנה ולפעמים משאיר אתכם עם גרסה שונה של הדמות שהנפשתם.

מתי הפנים נשמרות?

• תנועה איטית וזווית פרונטלית: כשאין קפיצות דרמטיות, למודל קל “לזכור” אתכם.

• שוטים קצרים: רוב הכלים מגבילים היום ל‑8 שניות בערך, בטווח הזה קשה לפנים להשתנות.

• רזולוציה גבוהה ותאורה יציבה: פרטים חדים עוזרים למודל לשמר תווי פנים.

  
  

מתי הן משתנות?

סיבוב ראש חד, נסיגה דרמטית לאחור או סצנה ארוכה עם שינויי תאורה - כולם מאלצים את ה‑AI להמציא פרטים שלא ראה קודם. אז מתקבלות “קפיצות” בעיניים, באף או בסנטר.

מה חדש בכלים המובילים

• ראנוויי Gen‑4 הציג השנה את גישת Consistent World, היכולת לשמור על דמויות ורקעים עקביים לאורך כמה זוויות באותה סצנה.

• קלינג 2.1  שיפר את מנגנון הבנת הפרומפטים ואת פיצ’ר ה- Elements הדמות שומרת על זהות גם בריצות בינוניות ובסיבובים מהירים יותר מבעבר (אך עדיין לא בצורה מושלמת).

• גוגל עם Veo 3  תומך בטקסט‑לווידאו עם אודיו מובנה והעלאת תמונת ייחוס ישירות בממשק; בסרטונים קצרים הוא מצליח לשמור הבעות וליפסינק בלי ריצודים.

• הליוו Hailuo (S2V‑01)  מתמקד בקליפים דינמיים עד 6 שניות; מנגנון Subject Reference “קורא” את הפנים מתמונה בודדת ומחזיק אותן יציבות גם באקשן מהיר

• היגספילד  Soul ID  מיועד לאפקטים קולנועיים קיצוניים. בעזרת “Consistent Characters”  הוא שומר על דמות אחת בין סגנונות שונים, כל עוד לא סוטים לזוויות שלא הופיעו בתמונה המקורית

• מידג'רני  V1 (Video Beta)  מפיק קליפים קצרים (עד 20 שניות) מטקסט או מתמונה; הפנים נשמרות היטב כל עוד התנועה מתונה והקליפ קצר, אך בסצנות מורכבות עדיין תיתכן סטייה קלה

איך משמרים את הפנים של הדמות?

1. תמונת ייחוס ברורה: העלו לפחות תמונה פרונטלית וחדה במידת האפשר

2. סצנות קצרות ומתוכננות: חלוקה לקליפים של 4-6 שניות וקאט לפני כל סיבוב חד מצמצמת טעויות.

3. מודל מותאם אישית:  כשיש דמות קבועה למותג, אימון באסטריה או בכלי דומה חוסך כאב ראש.

4. קאטים רכים: ערכו קטעים שבהם יש סיבוב ראש או שינוי תאורה במעבר בין שוטים באמצעות תוכנת עריכה וחזרו לדמות כשהיא שוב ברורה.

5. בדיקות אחרונות: אם בכל זאת צץ פריים עקום - החליפו אותו בפריים סמוך או בצעו תיקון פנים נקודתי בעזרת Face Swap.

   
   

לסיכום, אף שהבינה המלאכותית עוד לא מושלמת בשמירת עקביות הפנים, יש שיפור מתמיד בכלי הוידאו. בעזרת הכלים החדשים של 2025 והתחשבות בכמה קווים מנחים ביצירה ועריכה, אפשר כבר היום להפיק קטעי וידאו מרשימים שבהם הדמות הראשית נראית עקבית ואמינה כל עדכון מקרב אותנו לעידן שבו נוכל לספר סיפורים שלמים בבינה מלאכותית, עם דמויות שנראות ומתנהגות באופן יציב, ממש כמו שחקנים אמיתיים. עם קצת סבלנות, יצירתיות והטכניקות הנכונות, החלום הזה הולך והופך למציאות.